宿州学院信息工程学院，现有计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术和人工智能4个本科专业，在职教师81人，教授、副教授22人，博士25人，其中省技术领军人才1人，省青年五四奖章1人，省教学名师4人，省教坛新秀3人，享受市政府特殊津贴1人。

作为省内最早获批数据科学与大数据技术专业的学院，学院始终坚持“地方性、应用型”办学定位，积极探索新的教学模式，强化本科专业内涵建设，现有国家级科研平台分中心1个（农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心宿州分中心），国家级大学生实践教育基地1个，省级智库1个，省级重点学科1个（计算机应用技术），省级一流本科专业建设点1个（软件工程），省级教学团队3个（数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程），省级卓越工程师培养计划试点专业2个（计算机科学与技术、软件工程），省级示范实验中心1个（IT创新实验实训中心），省级专业改革专业1个（计算机科学与技术），省级振兴计划项目专业改革试点专业1个（软件工程），省级示范软件学院1个（软件工程），安徽省教科文卫体系统职工创新工作室1个，市级科研平台2个，校级科研平台4个（大数据+新技术应用研究所、数字农业工程实验室、复杂网络与计算智能研究所、智能制造科学实验室）。学院教师获天津市科技进步奖二等奖1项，中国产学研合作促进会创新成果优秀奖1项，省级教学成果特等奖1项，一等奖1项，国家自然科学基金、省重点研究与开发、省自然科学基金等省厅级以上科研项目40余项，公开发表SCI&EI检索论文100余篇，出版专著教材20余部，授权国际发明专利8项，国内发明专利近20项，软件著作权100余项。

专业介绍

计算机科学与技术（省级综合改革试点专业、省级卓越工程师计划、省级教学团队）

主要课程：数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法分析与设计、J2EE开发技术、编译原理、微机原理与接口技术、单片机原理及应用等。

专业特色：坚持教学与实践融合、能力与知识融合、专业与基础融合、素质与业务融合的人才培养理念；建立“校内校外、课内课外、工程教育与人文教育”相结合和“基本技能层、综合应用层、创新创业能力层”的“三结合三层次”的学生培养方式；开展校企联合培养，共同制定人才培养方案、建设专业课程、开展实习实训、指导毕业实习。

就业方向：毕业生既可继续深造攻读国内外相关方向硕士博士学位，也可在企事业单位从事计算机系统设计、软硬件开发、项目管理、产品推广及科学研究等方面的工作。

软件工程（省级专业结构优化调整专业、省级一流专业、省级示范软件学院）

主要课程：数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、软件工程、软件体系结构与设计模式、Android系统开发基础、软件测试技术、软件项目管理等。

专业特色：软件工程专业于2012年招生，本专业坚持注重基础编程能力、软件系统综合开发能力和实践项目校企合作等培养的特色，以社会上软件认证能力评价为基础编程能力培养的目标手段；以课程实验、课程设计、项目实践开发、毕业实习和毕业设计等多方式的软件系统综合实践开发特色；把知识教育与工程职业训练相结合，以就业为导向，根据企业的实际需求同时又兼顾教育部对软件工程专业人才的培养要求制定培养方案，形成学生实训、毕业设计与就业一条龙，学校、企业、学生三赢的人才培养模式。

就业方向：主要面向软件开发公司、系统集成公司、软件评测机构、企事业单位以及技术行政管理部门从事软件测试、程序编制、应用软件系统维护等工作。

数据科学与大数据技术（安徽省第一所开设此专业的高等院校、省级六卓越一拔尖建设专业）

主要课程：Hadoop大数据技术、数据挖掘与分析、机器学习与模式识别、Spark技术及应用、数据采集与预处理、云计算技术、推荐算法及应用、数据可视化、应用统计学、人工智能导论等。

专业特色：在国家实施大数据战略背景下，教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》批准设立数据科学与大数据技术专业。宿州学院是全国第二批、安徽省第一家开设此专业的高校，于2017年9月正式招生。该专业以大数据为中心，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化等专业领域知识为理论基础，以数据采集与预处理、数据存储、数据计算、数据可视化以及人工智能应用等为研究内容的一门学科。坚持“以学生为中心，以产出为导向”的教育理念，立足皖北，面向安徽，辐射长三角，采取“五育并举”人才培养模式，从多个层面培养学生大数据管理、开发与应用能力的高层次人才。

就业方向：毕业生主要面向企业、政府、银行、医院、金融、互联网等领域，从事大数据平台搭建、大数据平台开发、大数据技术应用、大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可继续深造攻读国内外相关方向硕士博士学位。

人工智能

主要课程：数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法分析与设计、人工智能导论、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、计算机图形学、自然语言处理、智能控制理论等。

专业特色：面向国家新一代人工智能发展的重大战略需求，秉承学院“政产学研用”一体化的发展理念。注重加强人才的应用性、创新性教育，培养能够熟练掌握专业基础理论、技能方法、基本模型，能够胜任人工智能领域的系统设计、开发、应用和维护，具有分析问题、解决性问题以及创新能力的应用型专业人才。

就业方向：可选择在政府管理部门、科学研究机构、设计院，能源管理及产品制造生产企业等单位从事智能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作；在计算机和人工智能相关的企业、行业，从事人工智能的软件系统、算法模型、自动控制系统等方面的设计、开发、管理与维护工作，也可在高等院校或科研机构从事科研、教学等工作。

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