【专业名称】

大数据技术

【基本修业年限】

三年

【培养目标】

本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具备一定的国际视野、创新意识、创业精神、良好的职业道德素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、大数据分析、数据可视化等方向的基本知识和基本技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。

【就业方向】

就业岗位主要为大数据平台运维工程师、大数据处理工程师、大数据分析师、可视化工程师、爬虫工程师、软件工程师等。

【主要职业能力】

1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力、终身学习的能力。

2.具备良好的团队合作与抗压能力。

3.具有分析问题和解决问题的能力，具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

4.能够阅读并正确理解软件需求分析报告和项目建设方案，具备软件项目文档的撰写能力。

5.具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力。

6.具备运用Java、Python等语言进行项目开发的能力。

7.具备大数据开发平台的搭架能力。

8.具备大数据应用平台的运维能力。

9.具备批量数据处理能力。

10.具备可视化设计与开发能力。

【核心课程与实习实训】

1.核心课程

主要包括要包括Java面向对象程序设计、数据库技术 、Hadoop应用开发、Spark大数据分析、Python程序设计、网络爬虫、数据可视化技术等。

2.实习实训

以学生的职业能力培养为主线，引入企业标准，融入企业文化，使学生学习、训练环境与现场工作（职业）环境保持一致，实训项目与岗位中的典型工作任务一致。

【职业资格证书举例】

通过专业学习和在校培训，可取得初级程序员证书、软件工程师以及“1+X”等职业技能证书。

【衔接本科专业举例】

计算机科学技术、软件工程、数据科学与大数据技术等专业。

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