如今的大数据领域,可谓已经深入到我们的生活的方方面面,对于现代社会的男女比例来说,我觉得女生学习大数据，也是非常不错的，具体来看一下！

一、天性优势

通常我们会认为IT行业压力大，逻辑代码复杂，男生思维逻辑好，抗压能力强，适合做程序员。但实际上整个IT行业本身都没有性别限制，女生心思细腻有耐心，对细节更加注重，尤其是数据方面更要求准确性。

二、项目优势

大数据开发、分析等都是客户的重要项目，双方沟通显得十分重要，社会普遍对女性包容度较高，不仅是因为女性给人更亲切的感觉，而且女工程师在项目细节上会做的更贴心，客户满意度也就更高，项目修改的次数也会减少。

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

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