培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数学、计算机与大数据科学理论基础，掌握复合型大数据应用技术专业知识，具备分析汽车产业大数据应用问题和解决问题的能力，能够在汽车产业相关行业领域从事技术或管理工作的高层次技术技能型人才。

核心课程：大数据导论、数据库原理及应用、Hadoop大数据集群系统部署与开发、数据挖掘技术与应用、Python 数据分析与应用、大数据可视化技术应用、Spark大数据处理技术、数据结构与算法等。

就业方向：本专业主要面向汽车产业相关企业，从事大数据相关系统运维、数据处理、数据分析、应用开发等相关技术服务工作。1.主要岗位：(1) 大数据运维工程师；(2) 大数据分析工程师；(3) 大数据开发工程师；(4) 大数据测试工程师；(5) 数据可视化工程师；(6) 大数据售前工程师。2.进阶岗位：(1) 大数据架构工程师；(2) 大数据应用规划师。

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