每年考研季，很多学生都会面临选择适合自己未来发展的专业的难题。对于运动数据分析专业的同学来说，了解可以选择的研究生专业非常重要。本文将为大家详细介绍大学运动数据分析专业的学生可以选择的研究生专业方向。

1. 运动数据分析专业基本介绍：

运动数据分析专业是什么：

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握利用现代信息技术进行运动数据捕获、分割、合成、关键帧提取、公共体育服务信息搜集与分析专业理论知识、制作基础与前沿制作技术，具备良好的图形图像处理能力、数据编辑能力、数据分析与开发能力，从事运动员训练数据、运动竞赛数据搜集与分析处理、公共体育服务信息搜集与分析处理、城市运动空间规划设计等等工作的高素质技术技能应用人才。

运动数据分析专业学什么：

《运动训练理论与方法》《可穿戴技术和生物识别技术》《数据可视化》《运动数据分析方法与应用》《数据采集与预处理》《体能测试与评估》

运动数据分析专业干什么：

运动训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等。

运动数据分析专业详解：

基本修业年限三年

职业面向

面向运动数据分析师等职业，运动数据分析、健康咨询服务等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识，具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具有人体动力学特征量测量的能力；

2.具有常见运动数据指标采集的能力；

3.具有常见运动数据分析的能力；

4.具有通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力；

5.具有使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力；

6.具有适应体育数字化发展需求的基本数字化技能和信息技术能力；

7.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。

专业核心课程：运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行体育数据分析、运动数据采集与分析、智慧体育系统数据分析等实训。在体育培训机构、体育赛事运营企业、专业运动队等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书：运动营养咨询与指导

接续专业举例

接续高职本科专业举例：暂无

接续普通本科专业举例：智能体育工程

2.运动数据分析考研可以考哪些专业？

接下来，我们来看看运动数据分析专业的学生在研究生阶段可以选择的一些专业方向：

收集整理中

3. 运动数据分析专业考研备考建议：

对于准备考研的运动数据分析学生来说，掌握以下几点是非常重要的：

基础知识复习：确保对运动数据分析的基本理论和知识有全面的理解。

深入研究：选择一个感兴趣的领域进行深入研究。

考研政策关注：密切关注教育部和各高校关于运动数据分析考研的最新政策和变动。

选择正确的研究生专业对于未来的职业规划至关重要。希望本文能够帮助运动数据分析专业的同学们更好地了解可以选择的研究生专业方向，并为将来的考研之路提供一些帮助和指导。