2021年浙江工业职业技术学院中外合作办学招生计划已经公布，以下是各专业在浙江招生人数，这是填报志愿时非常重要的参考数据，供大家参考，如有变动，以学校官方公布为准：通常来说，中外合作办学专业比普通专业分数线低10-20分，但是中外合作办学专业学费比较贵，少则2-3万元/年，通常都是5-6万元/年，10-20万元/年也有，那些家庭条件较好但分数不够目标院校普通专业的同学可以考虑。

大数据技术专业（中外合作）（18000元/年）

专业介绍

本专业适应互联网经济快速发展的需要，培养掌握英语、大数据跨专业知识、计算机理论知识、产品设计开发技术及应用。具备与量化商业分析相关的大数据知识，熟悉美国大数据行业以及网络社会法规 等方面的特色理念和思维。能够胜任在中美各类大数据企业和其他企事业单位从事计算机相关工作，具有一定国际视野的复合型、应用型专业人才。

课程体系建设以学生就业为导向，整体课程主要分为专业基础、专业核心、专业实践三大模块，依托校企师资，培养学生掌握数据挖掘、数据分析、数据处理、数据可视化等能力。

学院将为本专业学生提供就业与留学双保障，毕业后可进入近万家腾讯生态企业就业，从事大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程师、软件工程师等工作，或赴美国菲迪大学留学深造，通过“3+1”或“3+1+1”项目，获得受教育部认可的学士学位及硕士学位。

本专业毕业生可从事大数据应用开发工程师、大数据系统运维工程师、软件工程师、数据分析专员、数据仓库开发师等工作。

主干课程

专业基础课:数据思维训练营、Python程序设计、Java程序设计、高级数据库技术实践、Python数据分析技术、Linux系统编程

专业核心课：网络爬虫与数据收集数据分析实战、开源大数据核心技术应用、数据仓库原理与应用、BI与数据可视化技术、ETL数据质量核查、企业级数据仓库实战

专业优势

大数据技术与应用是大数据时代催生的新兴专业，行业人才缺口大，毕业后就业前景广阔薪资待遇高。

1、“腾讯”前沿科技：结合大数据产业热点以及企业对人才的实际需求，“腾讯云”顶尖专家参与课程体系建设。

2、校企联合师资:浙江工业职业技术学院与美国菲迪大学优质的教师团队以及腾讯企业专家联合授课，注重英语和专业能力等综合素质的培养。

3、PBL项目式教学:通过项目式教学，以真实的问题场景激发学生兴趣并使兴趣在整个项目过程中能够持续保持，理论与实践相结合，学会运用协作工具，发现问题并解决问题，达成各对应岗位能力模型，通过不同领域项目协作工具，通过不同领域项目的研究，结合自身引发日后职业发展方向的思考。

5、企业实战实训:建设专业实验环境，引入“腾讯云”项目案例教学，实现从毕业到工作的无缝对接。

6、酷炫学习环境:科技数字化教学环境全面激发学生学习兴趣。

7、多重毕业保障:毕业后即可选择留学美国菲迪大学深造获得本科学历（浙江工业职业技术学院的学习成绩等效菲迪大学学分），也可以选择到腾讯生态企业就业。

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