大数据专业主要学习的内容有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、概率与统计、算法分析与设计、数据库系统概论、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业需要学:概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。
大数据专业主要课程:编程语言课程
要学习大数据技术,首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛,所以就业机会会更多,Python编程语言正在高速推广应用,学习Python的就业方向会也有很多。
大数据专业主要课程:Linux课程
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业水平,但必须掌握Linux系统的基本操作,能够处理实际工作中遇到的相关问题。
大数据专业主要课程:SQL课程
大数据的特点是数据量大,所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高,甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
大数据专业因其广泛的应用领域和不断增长的市场需求,为毕业生提供了丰富的就业机会。该专业涵盖了电子与信息大类中的计算机类,是一个三年制的专业。大数据技术的应用已经渗透到各行各业,包括人工智能、物联网等新兴技术的发展,都离不开大数据的支持。因此,大数据专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力。
就业方向方面,大数据专业的毕业生可以选择从事大数据运维和云计算方向的工作,如大数据运维工程师等。此外,数据挖掘、数据分析和机器学习方向也是人才缺口较大的发展方向,需要毕业生熟练操作运用BI工具,如Tableau、PowerBI等,以最大化数据的价值。大数据开发方向的工作,如大数据工程师、大数据维护工程师等,也是常见的就业岗位。
薪资水平方面,由于大数据领域的技术性和稀缺性,相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市,大数据分析师的起薪可达到年薪数十万,为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
学历方面,本科学历要求是主流,大专学历有一定的市场需求,但硕士招得较少。薪资方面,本科生的年薪范围在12-90万之间,而硕士生的年薪范围在12-50万之间。这表明,虽然硕士学历在起薪上可能较高,但本科学历的需求量更大,且高薪岗位也更多出现在本科学历段。
综上所述,大数据专业的毕业生在就业市场上具有很好的就业前景和较高的薪资水平。只要行业发展得好,该专业的薪资行情也有较好的发展空间。
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