学科专业情况

广东东软学院是华南地区最具特色的IT院校，办学之初就获评为“广东省首批省级示范性软件学院”和“国家计算机应用与软件技术专业技能型紧缺人才培训基地”，计算机学院作为学校规模最大的二级学院，广东省应用型人才培养示范基地，IT特色鲜明，育人效果显著。

计算机学院设有软件工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、人工智能、机器人工程等六个本科专业，以国家和粤港澳大湾区建设人才需求为导向，以学科建设为支撑、专业建设为龙头，面向软件开发、分布式与嵌入式系统开发、云计算、网络空间安全、人工智能﹑机器人等新一代信息技术产业群，培养应用型专门人才。

计算机学院建有计算机系统、移动应用开发、软件测试、云计算与大数据、网络空间安全与攻防、网络通信、网络编程、电子技术、嵌入式系统、智能机器人等26个专业实验室，另外与知名企业共建了东软百度人工智能学院、奇安信网络空间安全产业学院、深圳鹏城实验室网络空间安全测试基地，以及六十多家校外实践教学与就业基地，为应用型人才的培养提供了良好的实验实践环境。

软件工程

培养目标:

培养能够综合运用先进的软件工程方法、技术、工具解决复杂工程问题，面向软件和信息技术服务业、科技推广和应用服务业、计算机、通信和其他电子设备制造业、互联网和相关服务业等领域，从事系统开发与设计、软件开发以及软件技术支持等工作的高级软件工程人才。

主要课程:

软件工程、人机交互技术、计算机网络、Java高级应用开发、Web前端开发技术、移动平台开发技术、微信平台开发技术、功能测试、Web自动化测试、游戏程序开发、虚拟现实、大数据分布并行处理、Python与数据分析、机器学习等。

就业方向:

在各类IT企业、政府、企事业单位信息化部门参与和管理系统开发与设计、软件开发(移动应用开发、软件质量与保障、游戏软件开发、大数据与机器学习)以及软件技术支持等工作。

网络工程

培养目标:

培养适应信息化社会发展需要，具有扎实的计算机系统、网络、安全等基础理论和专业知识，具有较强的适应能力、工程实践能力与创新意识，具备从事计算机网络与系统设计、互联网软件开发、网络安全保障的能力的高素质、应用型高级专门人才。

主要课程:

程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、操作系统原理、计算机系统基础、Web编程技术、路由与交换技术、密码学与网络安全、云计算技术、网络攻击与防范、人工智能等。

就业方向:

在国家战略性新兴信息与数字产业领域从事网络开发与运维、网络架构设计、云计算平台搭建等工作；在安全服务商、政府机关、军警单位从事网络规划、安全评估、渗透测试、等级保护、应急响应等工作。

计算机科学与技术

培养目标:

培养掌握计算机软硬件系统基本理论和知识，具备运用计算机解决杂工程问题的能力和素质，能够在计算机相关行业从事分布式系统开发、嵌入式软件开发等工作，具有创新精神、国际视野和较强实践能力的应用型高级专门人才。

主要课程:

程序设计基础、数据结构与算法、计算机系统基础、操作系统原理、编译原理、Linux系统编程、web编程技术、软件工程、分布式系统开发、嵌入式系统开发等。

就业方向:

在政府相关部门与相关企事业单位从事计算机软硬件系统的研究、设计、开发、管理、咨询和运维工作等。

电子信息工程

培养目标:

掌握电子信息类专业基本理论和知识，具备电子工程技术和智能技术算法的应用能力，以及电子设备系统的分析、设计、开发、集成、应用等能力，能胜任电子与智能技术、嵌入式技术的研究、开发、应用工作，具有社会责任感、国际视野、创新精神和较强工程实践能力的高素质、应用型高级专门人才。

主要课程:

程序设计基础、模拟电子技术、数字电路与数字逻辑、计算机组成原理、嵌入式系统基础、信号与系统、数字信号处理、嵌入式操作系统，项目实践与开发设计等。

就业方向:

在工业制造、通讯工程、智能控制设备等相关领域和行业从事数字电子系统、嵌入式系统、物联网产品等方面的设计、开发、系统集成等工作。

人工智能

培养目标:

培养适合人工智能国家战略发展需求，具备良好学科素养和扎实的“人工智能+X”复合专业基础，具有较强的知识获取能力、工程实践能力、创新能力、系统思维能力、产业视角和国际视野的应用型高级专业人才。

主要课程:

数字电路与数字逻辑、数字信号处理、计算机视觉、图像分析与理解、自然语言处理、语音信息处理、深度学习、机器学习、数据挖掘、模式识别、Python与数据分析、知识计算、大数据处理技术等。

就业方向:

可进入各类高新信息技术企业、科研机构和国家机关等单位，从事智能数据工程、AI技术应用、智能系统设计、开发、维护、管理等工作，或从事人工智能技术咨询、教育培训工作。

机器人工程

培养目标:

培养具有工程索质高、实践能力强、并具备创新精神的机器人领域研发型与复合应用型人才，主要从事机器人系统设计与开发、技术集成、编程调试、维护和技术管理等工作。

主要课程:

机器人学基础、人工智能、智能交互技术、机器人感知技术、机器人机械设计基础、机器人驱动与控制、机器学习、嵌入式系统基础、自动控制原理等。

就业方向:

面向智能制造和社会服务等领域，从事工业机器人、机器人自动化生产线、智能机器人应用开发、机器视觉算法应用及运行管理等技术或者管理岗位等工作。

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