建筑设备工程技术

国家骨干专业、广东省一类品牌专业、广东省高水平专业群专业、广东省应用型本科2+2试点专业

建筑给水排水工程，建筑电气工程，通风与空调工程，建筑设备工程施工组织与管理，建筑设备工程计价，建筑水、电、空调工程设计、施工等。

教育部骨干专业、广东省一类品牌专业、省级示范专业。建设有国家级专业教学资源库、省级协同育人平台、省级协同创新中心、省级优秀教学团队、省级校内外实训基地等。就业率一直在99%以上，综合实力全国排名第一。

建筑水、电、空调工程项目施工管理、设计与施工、工程造价、BIM机电应用等岗位。职业晋升岗位是注册建造师、注册设备工程师、注册造价工程师、注册消防工程师等。

建筑设备工程技术

（三二分段专升本班）

国家骨干专业、广东省一类品牌专业、广东省高水平专业群专业、广东省应用型本科2+2试点专业

电气控制与PLC应用、建筑电气工程、通风与空调工程、建筑给水排水工程、建筑设备工程施工组织与管理、建筑设备工程计价、建筑环境学、空气调节用制冷技术、建筑设备自动化、机电工程BIM设计等

与广州理工学院建筑环境与能源应用工程专业共同开展。为国家骨干专业、省一类品牌专业、省示范专业。建有国家级专业教学资源库、省协同育人平台、协同创新中心、优秀教学团队、校内外实训基地等，综合实力全国第一。

从事通风、空调、净化、冷热源、供热等方面的规划设计、研发制造、施工安装、运行管理及系统保障等技术或管理岗位。

建筑智能化工程技术

国家骨干专业、中央财政支持专业、广东省重点专业、广东省高水平专业群

信息系统与综合布线、安全防范技术、电气消防技术、楼宇设备自动化系统、BIM机电应用、电气安装工程造价、电气控制与PLC应用、建筑设备施工组织与管理等。

教育部骨干专业，广东省重点专业。专业建设有省级校内实训基地、省级教师教学创新团队、实践教学设备配套齐全，师资力量雄厚。取得了中央财政支持专业服务产业专项资金支持。学生就业率和就业薪资高。

建筑设计院、建筑设备安装施工企业、建筑消防工程公司、安防工程公司、楼宇智能化系统集成公司、网络工程公司和工程造价咨询公司等建筑类企业的建筑智能化系统设计、施工安装、调试与管理、工程造价员等岗位。

建筑电气工程技术

广东省高水平专业群专业

建筑供配电与照明、电气消防技术、

建筑电气施工技术、

建筑电气工程计价、建筑电气工程设计、BIM机电应用、

建筑电气施工组织与管理等。

专业教学过程采用一个项目（实际工程项目）引领，两类主线（强电和弱电）贯穿、三个工作方向（设计、施工和管理）阶梯培养的项目化教学法，深化“1+X”职业等级证书为特色的人才培养模式，人才培养质量高。金平果2023高职分专业竞争力排行榜，本专业全国排名第二。

本专业遵循与知名企业共建、资源共享、工学交替的人才共育模式，学生岗位实习及毕业后经双向选择进入设计院、建筑工程安装公司、建筑工程咨询公司等企业从事设计、施工、计价、管理等技术工作。

应用电子技术

Python程序语言、微处理器应用、无线传感网络技术、物联网云平台技术与实践、Android应用开发、物联网技术等。

应用电子技术专业立足华南服务粤港澳大湾区建设， 面向电子信息技术等行业，能适应智能电子产品设计生产、物联网监测系统应用集成和管理。从事嵌入式产品开发、工程应用、设备维护、生产工艺与质量管理、技术支持等相关工作，具备现代电子技术职业能力以及自主学习能力的高素质技术技能人才。

电子产品安装调试、生产工艺管理、检测与质量管理、电子产品生产设备操作与维护、电子产品销售或售后技术服务、智能产品安装与调试、智能产品质量检测、智能产品维护与维修、物联网工程技术服务、嵌入式技术服务。

电气自动化技术

机械制图基础、电工电子技术、单片机技术及应用、电气控制技术、PLC与变频器、电机与拖动、供配电技术、继电保护、工业控制网络、组态控制技术、电气工程系统设计等

课程体系技术性强，掌握实打实的技术，就业面广；学历提升路径畅通，省内20余所本科院校面向本专业开展专插本、专升本升学业务，考生就读本科机会众多。

就业面广，毕业生供不应求。面向工业控制、电气控制、新能源、设备及仪器检测等企业，从事电气系统设计、电气控制与智能化产品的设计开发、工厂供配电系统的安装、调控及管理工作、强弱电项目施工等岗位的工作。

人工智能技术应用

广东省高水平专业群专业

Python语言程序设计、机器学习项目应用、机械视觉技术及应用、pytorch技术应用、数据采集与数据标注、嵌入式视觉开发技术、语音识别技术、数据库原理与大数据平台应用技术等

人工智能专业是一个多学科交叉的领域，注重理论与实践的结合，通过实验、课程设计、实习实训等多种方式，使学生能够深入理解和掌握人工智能技术的核心知识和技能应用，着重于把机器视觉应用技术和语音交互技术赋能于各个领域。

人工智能训练师、人工智能应用集成人员、数据标注工程师、机器学习工程师/助理工程师、自然语言处理工程师、视觉工程师/助理工程师。