学院简介

作为学校一流学科建设的排头兵，统计与数据科学学院是江西财经大学办学历史悠久、学科特色明显、办学层次齐备的人才培养单位。邱东教授担任学院名誉院长。学院以建设世界一流学科为目标，致力于培养具有良好统计基础，有广泛社会适应能力、自主学习能力、分析解决实际问题能力和创新意识的高素质复合型人才。

l.源于1923年成立的江西省立商业学校会统科

2.统计学科于1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权

3.我国首批统计学一级学科博士点授予单位

4.江西省首个统计学博士后流动站

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就业深造

统计与数据科学学院毕业生就业以“三高”著称：就业质量高，自学校2002年学校统计各学院就业率排名以来，统计学专业常规就业率2002至2019年位居全校前列；就业率高，年均就业率在90%以上；就业质量高，毕业生工作岗位与专业相关性强，整体工作满意度高；考研录取率高，年均升学率30%（含境外升学）以上，尤其是拔尖实验班年平均升学率超过70%，居财经类院校前列。

升学主要院校有：中国科技大学、中国人民大学、北京师范大学、中央财经大学、中南大学、中山大学、厦门大学、上海财经大学、西南财经大学和新加坡国立大学、阿尔伯塔大学、加州大学戴维斯分校、马里兰大学、北卡罗来纳州立大学等；

就业单位有：国家统计局及各地统计调查大队、工农中建交等国有银行、华为技术有限公司、立信会计事务所、中国平安财产保险公司、维度数据公司等。

国际交流情况

在高校国际化水平评估中我校多年荣获全省第一。目前，学院已在学生出国交流、国际短期学术交流等方面形成了多维度国际化战略，持续邀请统计学国际学术大师讲课，与美、韩、新西兰等的多所著名大学建立了稳定合作关系。在人才培养方面，与美国马里兰大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学、韩国国立全南大学等国际知名大学建立了本科生/研究生联合培养项目。通过国际名校名师授课计划，每年邀请国际知名统计学者来校授课，讲授《抽样设计》等短期课程。通过国际学术大师讲学计划，先后邀请到100余名国际学术大师来学院作短期访问讲学或担任兼职博士生导师。学院鼓励青年教师/学术骨干/研究生/本科生到英国、加拿大、韩国、匈牙利、克罗地亚等国知名大学进行交流访学或者做短期学术交流。

专业介绍

（一）经济统计学

培养目标：

（1）人工智能与数据工程方向：培养具备深度分析能力的应用型大数据人才，熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，具备在相关行业进行数据产品设计、开发和维护的能力；

（2）量化金融与区块链方向：培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计量化分析的特色，能运用统计计量分析方法获取、分析金融大数据；

（3）创新实验班：培养基础厚实、富有创新能力、有志于继续求学深造、立志于成为经济统计学家的人才，未来能够在高校、科研院所成为科研中坚力量、在实务部门成为业务和技术骨干。

主要课程：数据工程导论、非结构化数据处理、文本数据挖掘、网络调查与信息处理、社会网络分析方法与应用、高频数据分析、计量经济学基础与EVIEWS软件操作、统计机器学习、大数据技术原理与运用、人工智能概论、市场调查与预测、社情民意调查、信息系统安全导论、计算机网络导论、数据库原理、宏观经济统计分析、金融工具与金融风险管理、金融统计、金融时间序列分析等。

专业特色：

（1）学术团队实力雄厚。在“国势”研判、贫困测度、新经济核算、量化金融等领域具有鲜明优势，组建了以邱东、罗良清教授领衔的特色团队，在“国势”研判和贫困测度等领域成果丰硕。

（2）学术影响日益扩大。近年来立项国家社科重大项目5项，一批成果获得省级领导批示，并被实际部门采用，发表近百篇高质量学术论文，各类研究经费超亿元，各类科研和教学成果奖项逾百项。

（3）课程建设丰富多样。《轻松学统计》《爱上统计学》《经济统计计量模型》等课程入选国家一流课程。

授予学位：经济学学士

就业去向：国内外知名高校深造；在政府部门、事业单位、数据咨询公司、外资企业、科技企业等从事经济统计分析、数据产品维护、开发与设计、管理咨询、市场调研和商务数据深度挖掘等工作；在金融相关机构和企业从事金融大数据量化分析、金融产品设计、投资和风险控制、金融市场风险监管、金融管理决策工作；在国内外高校和研究机构相关专业成为数据分析及数据挖掘骨干。

（二） 应用统计学

培养目标：培养具备扎实的数理基础和前沿信息技术，具有突出的数据思维能力、编程能力和创新能力，能够综合运用统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿理论与技术，对经济社会中的复杂问题进行建模和科学决策的创新型统计人才。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库等。

专业特色：019年入选国家级一流本科专业建设点。根据中国科教评价网发布的2022-2023年度应用统计学专业排名，我校在全国176所高校中排名第3位。毕业于复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学等名校的卓越师资开展数学、统计学、数据科学、人工智能等跨学科综合教学，实行本科生导师制、全过程指导和个性化培养。

授予学位：理学学士

就业去向：到国内外名校继续深造，在统计学、数据科学、人工智能等前沿领域从事理论与方法研究、模型构建、算法设计等工作；在政府部门、大型国有企业、企事业单位等从事统计调查、数据分析与可视化、模型开发、数据挖掘、商务智能分析、大数据建模、统计咨询等工作。

（三）精算学

培养目标：本专业旨在培养具备“信、敏、廉、毅”素质，扎实的数学、英语、统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与风险管理理论，能在保险公司、银行证券和社会保障等单位从事风险管理相关工作的高端人才。

主要课程：精算学基础、寿险精算、非寿险精算、精算模型、保险精算实务、保险学、风险理论、金融数学、金融工程、金融风险管理、金融衍生品定价模型、金融数据分析、C语言程序设计、数据挖掘、R软件和Python软件等。

专业特色：本专业主要培养国家经济建设领域急需的精算师，鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加中国精算师、北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门精算师资格考试课程，为将来从事与精算相关的职业做好铺垫。

授予学位：经济学学士

就业去向：国内外知名高校深造；在保险公司、银行证券、社会保障等政府部门、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估和偿付能力监管等工作。

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