毕业要求

指标点

1. 学科专业知识：具有较扎实的数据科学与大数据技术的理论基础和专业基础，掌握必备的研究方法，用以指导未来的学习和实践。

1.1具有数据科学与大数据技术的基础理论，具有基本的大数据分析、算法研发和较强的编程技能。

1.2能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际问题。

1.3具有专业知识，能选择恰当的大数据分析模型和合适的方法对复杂问题进行建模、分析和求解。

1.4能够查询中外文资料，检索及运用信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力。

2.知识运用能力：能够根据数据的特点选用恰当的大数据分析方法进行分析、推断和预测的能力。具有综合运用不同学科知识开展分析和解决实际问题的能力，能够学以致用，融会贯通。

2.1通过数学思维的训练，具备批判性精神和辨识能力；通过不断的深入学习，能够运用大数据平台等工具来解决复杂问题。

2.2透视问题表象、提炼重要问题的能力，给出具有一定的创新性的解决方案。

2.3通过搜集数据，清洗数据，能够选择恰当的大数据分析方法来进行分析和预测的能力。

3.计算机和信息技术运用能力：具备相关的计算机专业知识，并具备一定的编程和算法研发能力。能熟练搭建大数据平台并进行大数据分析。

3.1具备计算机科学、数据科学与大数据技术等专业的基础知识，能够对大数据类项目进行分析；

3.2能够熟练应用计算机软件进行编程；

3.3能够运用数据科学与大数据技术的知识和原理，看懂程序的运行结果，并进行分析和总结。

4.职业素养：具有较好的科学与文化素养，具有一定的军事基本知识，较强的社会责任感和良好的职业道德，具备健全的心理和健康的体魄，树立正确的审美观和劳动观，能够践行社会主义核心价值观，并承担和履行相应的责任。

4.1 尊重生命、关爱他人、主张正义、诚实守信、爱党爱国，具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神。具备一定的军事理论知识和国防观念，有健康的心理素质，不畏艰难险阻、处事乐观积极。

4.2能够在科学研究或实践中理解并恪守职业道德和规范，具有快速适应环境和工作变化的基本素质，以及勤奋务实、身体力行、敢于担当、处事果敢的品格。

4.3具备基本的美育知识和体育锻炼方法，对美的事物具有感受力、鉴赏力和表现力，树立正确的审美观，具有体育文化素养，养成良好的运动习惯，表现出积极的生活态度，形成健康的生活方式。

4.4具备必要的劳动知识和技能，树立正确的劳动观念和吃苦耐劳的精神，形成健全的人格和良好的思想道德品质。

5.团队合作：具有良好的团队合作能力。能够与团队成员和谐相处，协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。

5.1 能与其他学科的成员有效沟通，合作共事；能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。。

5.2 能够在团队中独立或合作开展工作,对自己的定位明确；

5.3 具有较强的沟通和协调能力，能够组织、协调和指挥团队开展工作。

6. 沟通交流：具有较强的沟通表达能力和良好的团队合作能力。了解与社会经济统计有关的社会科学的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。

6.1具有一定的沟通表达能力、在多学科交叉背景下的团队中发挥作用的能力；

6.2能独立完成团队分配的工作，胜任团队成员的角色与责任，倾听其他成员的意见，能组织团队成员开展工作；

6.3具备良好的外语水平，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

7. 社会实践能力：具有解决复杂问题的能力。能够对本专业领域的复杂问题进行综合分析，并提出相应对策或解决方案。对本专业领域内的行业大数据等复杂问题进行建模和分析，解决科研或生产中的实际课题。

7.1 充分理解应用领域内的背景知识，能够提出问题和分析问题，并利用专业语言准确刻画；

7.2运用大数据理论与方法进行建模，培养独立思维能力，创新意识，发现和解决问题的能力，给出有效解决方法；

7.3强调面向生命科学、医疗健康、经济金融等领域的重大需求，开展学科交叉研究，培养学生解决实际问题的能力。

8.终身学习：具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力，具有理论联系实际的能力和一定的创新能力,具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。

8.1能认识不断探索和学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识；

8.2具备终身学习的知识基础，能够自主学习，知识更新，了解拓展知识和能力的途径；

8.3能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，自我发展。

9.国际视野：具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，具备一定的外语沟通能力。

9.1 具有一定的政治思维和宽泛的国际视角，了解国际局势的新动态；

9.2了解西方文化，具备一定的跨文化的交流、合作与竞争能力；

9.3掌握一门以上的外语，在专业及社交领域具备一定的外语沟通能力。