专业设置背景

《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号）提出：要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。我校是2021年教育部公布的“数据科学与大数据技术”专业获批备案的高校之一。数据科学与大数据技术专业依托我校信息学科特色优势，整合了我校在大数据领域的资源而设立。该专业致力于培养具有将行业领域知识与大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据开发应用、大数据分析的德智体美劳全面发展的高级专业人才。

开设主要课程

Python程序设计 数据库原理 数据结构与算法 操作系统原理（Linux）数据科学导论 统计学 数据仓库与数据挖掘 大数据系统开发技术 数据分析与可视化 数据治理与数据安全

适合什么样的学生学习

数据科学与大数据技术专业适合有较好的数理基础知识，对数据科学、大数据编程和数据分析等事物感兴趣的学生学习。

专业优势与特色

数据科学与大数据技术专业服于务山东省和青岛市经济发展战略，基于大数据相关技术，依托学校建有的实践教学环境，通过跨学科、重实践、产教融合的新工科教育模式，培养具有较强工程实践能力和创新能力的大数据行业领域高素质复合型、应用型人才。2021年我校成立大数据产业学院，我校信息工程学院与商汤科技等多家高新技术企业签署共建大数据产业学院合作协议，开启了“产教融合，协同育人”的新工科大数据人才培养模式，探索产业链、技术链、教育链、创新链有机衔接机制，促进教学内容和教学模式创新，提高人才培养质量。

实践教学

数据科学与大数据技术专业拥有大数据实验室、华为GaussDB数据库实验室、软件开发运维综合实训室、ERP实验室、软件测试等实验室和精准医学研究中心、校数据中心等大数据研究中心。主要实践教学环节设置有课程实验、课程设计、开放实验、实践周综合实验、企业综合实训、毕业实习、毕业设计、创业实践、职业资格和技能训练、学科竞赛、学术论文、科研训练、发明创造、校园文化活动、社会实践等。

就业领域与发展前景

数据科学与大数据技术专业的毕业生适合在IT企业、研究院所、医院、事业单位，以大数据采集与预处理、存储与管理、高性能计算、分析与挖掘、展现与应用等生命周期相关技术或应用为主要内容，从事平台规划、设计、部署、管理、运维或系统开发、测试、服务与管理等工作，或进入相关领域研究生阶段继续深造。

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