山东财经大学统计与数学学院2023年招生专业有——数学与应用数学、统计学、数据科学与大数据技术、经济统计学、金融数学。今天小招将带领大家一起走进统计与数学学院，跟上我们的步伐，一起来了解一下吧！

数学与应用数学

国家级一流本科专业

培养目标

本专业注重科学思维方法的训练和科学伦理的教育。致力于培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法和技能，具有扎实的数学基础，受到科学研究的初步训练，能够运用数学知识、使用数学软件和统计软件进行数据分析及解决实际问题的应用复合型人才。

核心课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、实变函数与泛函分析、数值分析、运筹学、随机过程、数论与代数学基础、计量经济学、数学模型等。

专业特色

注重培养学生运用数学方法和计算技术进行商业分析、研究经济数量关系及其变化规律；注重培养学生的数学建模、数据处理与分析能力，掌握信息安全的基本理论与技术，适应世界范围内的经济信息化、数字化；突出实验实践教学，融入创新创业教育，通过与企事业单位共建教学实习基地和指导学生参加各类科技创新活动，提高学生利用所学知识解决实际问题的能力，培养创新意识和团队协作精神。

就业前景

本专业重视学生综合能力的培养，毕业生综合素质高，就业前景广阔，总体上实现了充分高质量就业。本专业主要就业去向包括在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作，此外，每年为高校和科研院所培养、输送优秀硕士研究生，历年平均读研率约33%。

统计学

国家级一流本科专业

培养目标

本专业致力于培养具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、理论与方法及相关的计算机技术，能够熟练地运用统计软件进行数据收集、整理、计算和分析，同时有较强的专门领域知识，能够适应不同领域工作的应用复合型人才。专业坚持以学生为中心，教书育人，采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式，培养学生具有广博的文化知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、综合的人文素养和高尚的人格情操。

核心课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、应用随机过程、描述统计学、非参数统计、计量经济学等。

专业特色

本专业以统计方法的研究为基础，依托本校财经科学背景，将数学理论、统计方法、计算机技术与金融研究结合而发展起来的专业。本专业培养的学生具有坚实的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练地运用统计软件对数据进行收集、整理和分析，具有良好的科学素养。

就业前景

本专业高度重视学生综合能力的提升，培养质量高，毕业生就业前景广阔。本专业毕业生多在政府机构、金融保险等企事业单位从事经济统计分析、市场调查分析、金融统计与风险管理、信息处理和数据挖掘等工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。同时本专业积极为国内外知名高校和科研院所输送优秀研究生，升学率达到34%。

统计学（中加合作）

培养目标

本专业致力于培养掌握数据科学基本理论、方法及计算机应用技能，具有良好数学与统计学素养、较强创新精神和实践能力，掌握数学、统计学、数据分析与机器学习等多方面综合知识，能够在经济建设行业、国家行政部门以及非营利机构从事大数据分析与挖掘、大数据处理系统开发与构建的应用型高级数据专门人才。

核心课程

高等数学、高等代数、概率论、中级统计、数据科学导论、机器学习、多元统计分析、时间序列分析、线性回归、抽样技术、数学建模、计量经济学、数据库原理及应用等。

专业特色

本专业以统计学方法研究为基础，采用中文、双语及全英文等多种形式授课，遵循知识结构和课程体系优化原则，引进共同开发课程（双语）和加方课程（全英文）各10门，在夯实统计学基础的同时，强化数据科学与大数据处理的基础理论，重视专业知识与方法的教学，着重培养学生立足国际平台，掌握现代统计理论与方法、大数据采集处理与开发技术，具有国际化视野、创新意识和交叉学科素养。

就业前景

专业培养的毕业生具有扎实的统计学和数学基础、完备的理学和经济学知识体系，具有较为广阔的就业前景。

毕业生可胜任在政府机构、金融保险等企事业单位从事经济统计分析、市场调查分析、金融统计与风险管理、信息处理和数据挖掘等工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。

数据科学与大数据技术

山东省一流本科专业

培养目标

本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握与数据科学相关的统计、经管、数学、计算机和其它应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能，具有国际视野和创新创业能力，能够从事大数据有关教学、研发和管理的应用复合型人才。

核心课程

数据科学导论、数据挖掘、分布式计算、数据科学的编程基础、数据结构与算法、大数据技术原理、非结构化数据分析、数据可视化、最优化方法、Python程序设计、概率论、数据库技术与应用等。

专业特色

依托一级学科博士学位建设点，山东财经大学数据科学与大数据技术专业是山东省首批设置该专业的本科院校，目前已建设成为山东省一流本科专业。本专业拥有一支学历层次高、教学科研能力强的高素质师资队伍，产出了一系列高水平研究成果。

本专业以“新工科”教育理念为指导，打造数智化的特色人才培养模式。加强理论教学与实践教学结合，注重前沿交叉与校企合作，采用案例教学、项目教学，并邀请本专业领域的专家学者和实际从业者来校进行课程教学或作专题报告。通过项目教学、课程实习、岗位实习、毕业实习等实践教学手段，提高实践能力，培养团队合作精神。

就业前景

随着智能革命时代的到来，大数据人才的就业需求不断增加，本专业毕业生具有广阔、多元化的就业前景。毕业生主要在政府机构、互联网、人工智能、金融保险等企事业单位从事大数据管理、智能决策、统计分析、数据可视化、数据挖掘等开发和应用性工作，同时本专业积极为国内外知名高校和科研院所输送优秀研究生，升学率达到33%。

金融数学

山东省一流本科专业

培养目标

本专业培养热爱祖国，维护社会主义制度，遵纪守法，具备健全人格与心理素质，具备创新意识和合作精神，具有扎实的数学基础，掌握经济学和金融学的基本理论与方法，接受数理金融思维和科学实验方面的基本训练，具备金融信息与数据的定量分析、金融产品定价、金融风险评估与管理的能力，能够运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题的应用复合型人才。

核心课程

微积分、线性代数、概率论与数理统计、金融学、微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、常微分方程、应用随机过程、金融经济学、金融风险计量与管理、经济博弈论、量化投资分析等。

专业特色

自2013年获批全国首批本科专业以来，金融数学专业已经形成完善的育人体系和鲜明的培养特色。

本专业专任教师30多人，其中全国优秀教师1人，山东省教学名师和优秀教师多人，山东省优秀青年创新团队1个，建有两门国家一流课程，并在金融数学及相关研究领域产出了一批高水平的研究成果。

学生培养方面，通过与国内外知名大学的合作，引进优质的教学资源，拓展学生的国际视野，推进专业建设的国际化。同时，本专业建有金融数学实验室、数量经济分析实验室、山东省区块链金融重点实验室以及10个长期合作的实践教学基地，满足学生课内外实践教学需求，为提升学生的实践创新能力提供重要支撑。

就业前景

本专业高度重视对学生专业能力的提升和综合能力的培养，毕业生的培养质量高，就业前景广阔。毕业生大多就职于银行、证券公司、保险公司等金融机构以及政府、学校和相关企业。毕业生的国内外读研率逐年增加，已经达到35%，多数同学毕业后在国内985、211大学或国外名校继续深造。

经济统计学

山东省一流本科专业

培养目标

本专业致力于培养具有良好的思想品德和道德修养、自觉践行社会主义核心价值观，具有扎实的经济学和统计学专业基础知识和基本理论，掌握现代经济学和统计学的基本方法，熟悉中国经济运行与改革实践，能够熟练运用统计软件进行数据收集、整理、计算和分析，具有国际视野和创新创业能力的高级统计应用复合型人才。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持知识传授与价值引领相结合，全面提高大学生缘事析理、明辨是非的能力，让学生成为德才兼备、全面发展的人才。

核心课程

统计学，微观经济学、宏观经济学、政治经济学、概率论、数理统计、企业经济统计学、市场调查与分析、国民经济核算、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学等。

专业特色

经济统计学专业坚持知识、能力、素质培养的总要求，以把学生真正培养成为经济统计方面的复合型人才为目标，不断强化培养学生对实际经济问题的综合认知和综合处理能力。培养学生具有良好的经济学和数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有良好的科学素养，受到经济理论知识、应用技能和计算机操作的良好训练，具有对经济统计数据的搜集、整理和统计分析能力，使学生对实际经济问题在科学理论指导下的定量分析能力得到不断提高。

就业前景

本专业培养的学生综合素质高，毕业生具有广阔的升学和就业前景。毕业生大多进入国内外高校继续深造，在政府机构、金融保险等企事业单位及市场中介机构等从事经济统计与分析、市场调查与分析、金融统计与风险管理、信息处理和数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。

毕业生的统计素养与数据分析能力得到了用人单位的普遍认可。随着我国统计学科的进一步发展，国家对统计人才需求量越来越多，经济统计学专业将会使你成为“懂经济的数据分析师”。

官网发布缓存图：

官网发布及后续更新地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzcxMTc2MA==&mid=2467898344&idx=3&sn=a081014c06552e444dcd37f0aa7eb810&chksm=89e76a17be90e301a02119436530aff90c1f864df1d9ee2542c8f0ee168674b9129ad0f5ffaa#rd