医药信息工程学院

1.学院概况

安徽中医药大学医药信息工程学院成立于2002年。2012年3月安徽省中医药科学院成立后，其中安徽省计算机中医应用研究所划归学院。2017年5月，学校网络信息中心整建制并入学院，合署办公。

学院现有职工66人，全日制在校生1832人；党员274人，其中教职工党员52人。学院党委是学校首批“党建工作标杆院系”创建单位，下设2个教工党支部（其中教工第一党支部为安徽省首批党建工作样板支部培育创建单位）、4个学生党支部。学院专兼职教师50余人，其中教授3人，副教授（含高级实验师）16人，博士12人（其中在读6人），硕士学历人数达90%。现设有党政办、教学科研办、实习就业办、学生工作办等科室，分工会、分团委组织健全。

设有智能医学系、医学技术系、医学工程系，下辖计算机基础、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、医学影像、医学信息工程、数据科学与大数据、数学、人工智能、生物医学工程、生物医学技术（一附院）等教研室，1个实验（实训）教学中心，1个创新创业实训中心。网络信息中心负责学校信息化建设的规划与实施，学校数字化校园的建设与管理日常维护，网络与信息技术、校园一卡通系统的应用、运行维护、技术支持、服务管理等工作。

学院现有信息管理与信息系统、医学信息工程、计算机科学与技术、生物医学工程和数据科学与大数据技术等5个全日制本科专业。学院着力培养具有强烈社会责任感，具备较好中医药背景知识的医药信息技术、医药信息管理和医药软件开发等能力，富有较强创新精神的跨学科高级复合型应用人才。始终重视和加强学生能力培养，积极开展第二课堂教学实践和丰富多彩的学生活动，培养了近3000名品学兼优、实践能力过硬的优秀毕业生。学院将在学校党政统一领导下，走“医工互融、理实俱进、协同创新、特色发展”之路，精力打造优质师资队伍，着力培养大学生创新思维、实践能力，在实现中华民族伟大复兴“中国梦”中谱写出新篇章。

2. 学科特色

医药信息工程学院是在全国中医药院校中较早开办中医药与现代信息技术相结合的、富有特色的本科专业的院系。现有信息管理与信息系统（安徽省一流本科专业建设点）、医学信息工程、计算机科学与技术（安徽省一流本科专业建设点）、生物医学工程（安徽省一流本科专业建设点）和数据科学与大数据技术等5个全日制本科专业，拥有“中医药信息学”二级硕士点。

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与科大讯飞联合成立现代产业学院，充分发挥科大讯飞产业优势，深化产教融合，今年首次在计算机科学与技术和数据科学与大数据技术两个专业分别开设“讯飞班”。中韩合作办学模式，已成为学校国际交流合作办学的示范性窗口；校企合作办学模式为增强了学生实践动手能力的培养作出了成功的探索。

3.专业简介

信息管理与信息系统

安徽省一流本科专业建设点

安徽省特色专业 安徽省专业评估等级为A-

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应卫生信息化建设和社会发展实际需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，具备创新与团队精神、创业与竞争意识，具有信息管理和大数据分析的基础理论、基本技能及一定的专业分析能力和实践能力，能够从事医疗卫生领域数据分析与挖掘和信息系统规划、分析、设计、开发及管理维护等工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、医学信息学基础、管理学原理、统计学原理、管理信息系统、运筹学、信息资源管理、信息系统分析与设计、信息组织与检索、Python程序设计、数据库原理与应用、数据结构、计算机网络、人工智能导论（双语）、数据分析与数据挖掘、大数据可视化分析等。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、医药科研院所、医药信息类企业及金融、保险等。

计算机科学与技术

安徽省一流本科专业建设点

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设和信息化发展需要的，培养德智体美劳全面发展，掌握数学与自然科学基础知识，系统掌握计算机科学基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，了解医药学的基础知识，掌握大数据和机器学习等新理论和技术，具备一定的计算机应用系统设计和开发能力，能从事计算机科学与技术相关领域的研究工作，承担医药信息系统规划、建设与运行等方面工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、医用物理学、离散数学、C语言程序设计、人工智能导论（双语）、医学信息学基础、Java程序设计、计算机网络、数据结构、医药学基础、Python程序设计、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、电工电子学、计算机组成原理与汇编语言程序设计、编译原理、操作系统、软件工程、信息安全技术、Java Web服务端开发项目实践、机器学习、算法分析与设计、数据分析与数据挖掘、移动开发技术、医用物联网技术原理等。

就业去向

IT行业、医药卫生领域、行政机关、科研部门、金融机构等。

生物医学工程

安徽省一流本科专业建设点

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设、服务健康事业产业发展需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，具备创新与团队精神、创业与竞争意识，系统掌握生物医学工程专业基本理论和基本技能，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，能够从事生物医学仪器和生物医学信息处理相关领域的研究、开发、应用及管理工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学英语、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、C语言程序设计、数字逻辑、单片机原理及其应用、医学图像处理与分析、医用嵌入式系统设计原理与应用、数据库原理与应用、大数据技术原理与应用、物联网技术与应用、医用电子仪器设计、计算机网络、信号与系统、人工智能导论（双语）。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所及医疗器械设计、制造、维护类公司。

医学信息工程

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应医疗卫生信息化建设和社会发展实际需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，并具备创新与团队精神、创业与竞争意识，掌握必备的数学、自然科学基础知识及本专业基本理论和基本技能，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，能够从事医学信息采集、传输、处理、分析、存储和智慧医疗系统设计、开发及管理维护等工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、数据结构、数字逻辑、模拟电子技术、电路原理、信号与系统、计算机网络与通信、微型机原理与接口技术、物联网技术与应用、移动开发技术、医学信息学基础、操作系统、数据库原理与应用、JAVA程序设计、医用嵌入式系统设计原理与应用、医学图像处理与分析、数据分析与数据挖掘。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所、健康科技类企业等。

数据科学与大数据技术

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设和大数据产业的发展，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感，具有良好的科学、文化素养，具备数据科学与大数据技术所需要的扎实的计算机专业理论，熟练掌握常见的数据分析方法和工具，熟悉典型的大数据分析平台与环境，具有一定的实践和创新能力，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，能承担大数据分析与处理技术、大数据科学研究等工作的跨学科高素质复合型人才。

主要课程

高等数学、概率论与数理统计、Python程序设计、医药学基础、大数据技术原理与应用、Java程序设计、数学建模、数据库原理与应用、操作系统、Java Web服务端开发项目实践、机器学习、数据分析与数据挖掘、Spark开发技术、数据采集与预处理、大数据可视化分析、分布式系统与云计算、人工智能导论（双语）。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所、金融保险、电子商务及软件开发公司等。

讯飞现代产业学院

计算机科学与技术（讯飞班）

培养目标

本专业为适应国家战略发展及当地信息与医药产业发展需求，培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文、科学和职业素养，掌握数学与自然科学基础知识，系统掌握计算机科学基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，了解医药学的基础知识，具备AI与数据思维，掌握机器学习和大数据等新理论和技术，具备计算机应用系统设计和开发能力，能从事计算机科学与技术相关领域的研究工作，承担医药信息系统规划、建设与运行等方面工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、C语言程序设计、C语言程序设计项目实践、线性代数、医用物理学、Python程序设计、Python程序设计项目实践、概率论与数理统计、人工智能导论（双语）、离散数学、数据结构、电工电子学、机器学习、机器学习项目实践、Java程序设计、汇编语言与计算机组成原理、医学信息学基础、Web前端基础、医药学基础、算法分析与设计、数据库原理与应用、操作系统、计算机网络、软件工程、JavaWeb服务端开发项目实践、编译原理、JavaWeb服务端开发、软件测试基础、Python数据分析、移动开发技术、大数据技术原理与应用、Web前端框架、JavaEE开发框架、Java微服务架构等。。

就业去向

科大讯飞等高新技术企业、IT行业、医药卫生领域、行政机关、科研部门、金融机构等。

数据科学与大数据技术（讯飞班）

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设和大数据产业的发展，培养德智体美劳全面发展，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感，具有良好的科学、文化素养，具有较强的实践能力和创新精神，系统掌握该专业所需要的计算机、网络、操作系统、软件技术、数据计算分析等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、预处理、存储管理、计算分析、可视化呈现等应用技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据计算处理和分析展示技术、大数据科学研究能力及数据科学家岗位的跨学科高素质复合型人才。

主要课程

高等数学I、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、操作系统、Java程序设计、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、机器学习、数据分析与数据挖掘、Spark计算技术与应用、大数据采集与预处理、大数据可视化技术与应用、分布式系统与云计算、Hive数据仓库与建模。

就业去向

科大讯飞等高新技术企业、医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所、金融保险、电子商务及软件开发公司等。

4.团学工作

医药信息工程学院分团委在院党委和校团委的正确领导下，在全院各团支部和广大团员青年的共同努力之下，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持“立德树人，以德为先”的教育方针，培养基础厚、知识面宽、实践能力强、综合素质高、德才兼备的具有创新精神和创造能力的应用型高级专门人才。

近年来，学院累计获得各类专业赛事省级以上奖励：国家一等奖2项，国家级二等奖4项、国家级三等奖4项、省级一等奖28项、省级二等奖31项、省级三等奖69项、安徽省大学生暑期文化、科技、卫生“三下乡”志愿服务“优秀实践团队”称号等。

5.就业领域和职业发展

医药信息工程学院院毕业生就业的主要去向为IT行业，各专业就业主要阵地和专业背景相关。

6.校企（院、校）融合

2012年医药信息工程学院与安徽中医药大学第一附医院院联合申报了医疗器械专业（后更名为生物医学工程专业），学院生物医学工程教研室设在一附院实现校院协同育人。与科大国创软件股份有限公司、东软集团股份有限公司、卫宁健康科技集团股份有限公司、苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司等校企开展协同育人模式。2022年学院与科大讯飞股份有限公司联合成立现代产业学院。与韩国顺天乡大学（医科院校背景）合作，提供校际交流平台。

7.教学条件

医药信息工程学院共有基础实验实训室、专业实验室和创新创业实验中心共计28个，占地面积2350m2，其中有12个基础实验室，800多台计算机，供全校学生使用；17个涵盖软件类、硬件类、网络类、大数据、物理类专业实验室，各类实验仪器700余台套。

数字化模拟医院实验室

医药互联网实验室

智能车竞赛实训中心

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AHTCM

策划：安徽中医药大学招生办公室

责编：杨安琪

校对：陶梦菁

审核：王汝琳

素材来源：安徽中医药大学医药信息工程学院