2月7日中午

北京冬奥会单板滑雪

男子坡面障碍技巧决赛

在张家口云顶滑雪公园落下帷幕

中国选手、17岁小将苏翊鸣喜获银牌

取得中国该项目冬奥历史最佳成绩

2004年出生的苏翊鸣是参赛的30名选手中最年轻的，并且是吉尼斯世界纪录认证的“首位完成单板滑雪内转1980度抓板动作的运动员”。在苏翊鸣备战本次冬奥会过程中，北理工的科技力量提供了支持。

单板滑雪坡面障碍技巧

在单板滑雪的各种比赛类型中，坡面障碍技巧比赛以赛道长、连续设置多组跳台和道具、充分展现单板动作技巧而成为最具观赏性的比赛项目。比赛中，运动员在高速通过赛道上的各种障碍时，通过飞行、跳跃、翻腾、旋转等技术动作，展示自己高超的技巧和创意。与其他项目不同，坡面障碍技巧的每个赛道的设计都是独一无二的，因此，参赛者还需要具备很强的随机应变的能力。

比赛地点

云顶滑雪公园举行自由式滑雪及单板滑雪两个分项20个小项的比赛，在自由式滑雪空中技巧、雪上技巧、U型场地、坡面障碍技巧、单板平行大回转、障碍追逐6条赛道上，将产生20块金牌。

单板滑雪坡面障碍技巧项目中

运动员依次通过

3个道具区域和3个跳台区域

并完成一定难度的滑行或跳跃动作

通过选手完成动作的难度系数

以及完成情况进行打分

为了帮助中国队

更加精准地找到不足

开展有针对性的训练

北理工科研团队

开发了一套“智慧系统”

为运动训练带来一本“数据帐”

自2021年4月至9月

跟随国家队在吉林长白山、四川成都

河北涞源为训练提供科技助力

下面官微君就带大家了解一下！

上岗！北理工“运动数据管家”

北京理工大学宇航学院霍波教授带领的运动生物力学团队开发了具有完全自主知识产权的冬季项目智能训练管理系统，该系统包含四个子系统：一是运动员姿态测量及识别系统，二是空气动力学实验测量及数值模拟系统，三是生理参数柔性传感器实时监测系统，四是综合考虑姿态、外力、生理功能的运动生物力学分析系统。该系统在现场就可以实时科学分析，帮助教练和运动员更加精准地找到不足，通过有针对性的训练提高成绩。

“全维度”实时采集数据

冬季项目智能训练管理系统通过多组高速摄像机以及拥有近百个传感器的超薄压力鞋垫等一系列“黑科技”手段，可实时采集运动员各种专项动作的三维姿态、地面反作用力等，并基于风洞实验形成空气动力学数据库。利用基于深度学习的姿态识别技术，获取人体关节点在不同时刻的三维坐标参数，并基于传感器测量、运动学数据反算和空气阻力数据库获取外力参数。

以上数据经过分析处理，形成该运动员的人体运动学及动力学数据库，为后续的运动生物力学分析及训练方案的制定提供精准的科学支持。

精准建模分析

在全方位采集数据的基础上，团队还建立了全人体的骨骼肌肉模型，针对特定运动项目，关注关键肌肉群，通过人体肌骨动力学分析，计算获得骨骼受力和肌肉用力情况

高效反馈优化

依据全人体的骨骼肌肉模型，分析演算运动员在运动中肌肉做功能力、骨骼损伤风险等，将分析结果告诉教练员，运动员的肌肉力量怎么运用的，哪些关键的肌肉群在发生主导作用，进而改进日常训练计划，以提高运动表现及降低损伤风险，为运动员提供个体化训练方案。

系统对苏翊鸣进行运动学分析

在坡面障碍技巧项目中，跳台的滑行、起跳和飞行动作是坡面障碍技巧中的基本技术动作，系统给苏翊鸣进行了不同难度技术动作运动学数据分析。

通过冬季项目智能训练管理系统，教练员与运动员可以通过更直观、更科学的方式深入了解运动员全过程运动状态，对比每次生成的分析报告，持续调整运动姿势和发力方式等，助力运动员不断提升训练成绩，为冬奥夺金贡献科技力量。

传承红色基因

北理工人矢志强国

把优秀科技成果书写在奥运赛场

以科技自立自强，助力精彩冬奥！

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出品：党委宣传部

来源：宇航学院、新华社、科技日报

图片：央视新闻、部分图片由团队提供

编辑：崔雨涵

审核：蔺伟、王征

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