高端精密的设备

浓厚的学术氛围

培育技术人才的摇篮

创新实践发展相结合

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数据科学与智能媒体学院

01

学院介绍

学院目前下设有4个系，分别为：数据科学系，智能科学系，影像工程系和数学系。学院有两个支撑单位，分别是：脑科学与智能媒体研究院、媒介音视频教育部重点实验室。

学院目前拥有数学一级学科硕士点，设应用数学和计算数学两个二级学科硕士专业，物理电子学二级学科硕士点；并支撑信息科学与技术学部的信息与通信工程一级学科，其中通信与信息系统为北京市重点学科，信息与通信工程具有博士后流动站资格，通信与信息系统为博士学位授予点。

经过多年的持续建设，学院设立了一批研究机构，改建和新建了一批高水准的实验室，为师生提供良好的科研条件和实验设施。目前，建有媒介音视频教育部重点实验室、国家广播电视总局智能媒体微服务技术与应用实验室，拥有影像光学基础实验室、影像光学专业实验室和大学物理三个实验室。

学院科研实力强，主要承担国家自然科学基金项目、科技部重点研发项目、教育部重点技术支持项目、国家广播电视总局、北京市项目。近五年发表SCI论文50多篇、出版学术著作3部。平均每年有40多人次参加了国内外学术会议、邀请10多位国内外知名专家来学院讲学与合作研究。当选全国一级学会理事1人、二级学会副理事长1人、二级学会常务理事2人、理事2人、担任国际学术杂志编委1人，具有较强的学术影响力。

学院定位：面向我国文化、科技融合主战场，聚焦文化和传媒领域，紧紧围绕学校“双一流”学科建设，以数理为基础，以传媒大数据、智能媒体和影像工程为导向，凝练学科方向，优化专业布局，打造创新型人才培养体系，致力于多层次人才培养、科学研究、产业转化以及国际交流，成为知名的教学研究型学院。

02

专业介绍

智能科学与技术

（智能媒体技术方向）

主要及核心课程

智能科学与技术（智能媒体技术方向）专业依托中国传媒大学“双一流”学科优势资源，构建智能媒体学科平台上的理论与实验教学课程体系，以智能媒体分析与处理为主线设置主干课程模块，以《机器学习》、《类脑与认知智能导论》为基础，以《计算机视觉》、《自然语言处理》、《语音识别》、《神经网络与深度学习》为工具，以《智能媒体处理实践》为目标，辅以人文艺术类传媒辅修通识课程，重点培养学生的创新能力、自主学习能力、表达能力和团队协作精神，打造培养符合未来传媒产业需求的复合型技术人才。

专业培养要求、目标

智能科学与技术（智能媒体技术方向）专业的学生将以扎实的计算机科学技术为基础，系统地掌握智能科学技术的基础理论知识和基本方法，对智能科学与技术有深入的理解，对智能媒体技术有准确的把握。通过专业的培养，要求学生具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言（中、英文）交流能力和计算机应用能力。通过接受过良好的科学思维和科学实验的训练，要求学生具备智能信息处理、智能行为交互、智能系统集成和人工智能仪器、仪表的应用等方面研究和开发的基本能力。

就业方向

以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。它不止局限于计算机方面的应用，还可以在工业企业、电子政务、文化教育、医疗卫生、传媒、国防等领域从事各类信息处理、智能化产品设计与开发等工作；还可以在高校、科研单位和中外企业的研究中心从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作或者在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发等；如果想要继续深造，也可以报考国内外与智能科学技术相关的研究生专业。

智能科学与技术专业（智能媒体技术方向）与华为、中兴、商汤科技、腾讯等大型企业，清华大学、北京大学、中科院、上海交通大学、南京大学等国内顶尖高校以及美国加州大学洛杉矶分校、纽约伦斯勒理工大学，加拿大英属哥伦比亚大学、瑞尔森大学等国际知名高校的智能媒体类相关院系或实验室保持着长期稳定的合作关系，学习成绩优秀的本专业学生将会得到就业与继续深造的优先推荐。

数据科学与大数据技术

（传媒大数据方向）

一、培养目标

本专业面向国家大数据发展战略，结合文化科技融合和传媒大数据行业需求，培养具有广阔的文化科技视野和创新理念的复合应用型人才。培养学生掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法，能熟练运用大数据工具完成数据的汇聚、分析和应用。具有数据汇聚处理能力、数据挖掘分析能力、数据应用和管理能力。毕业生能够在文化、科技和传媒等领域从事数据分析、数据研发、数据管理等工作。

二、主干课程

从教学和实践两方面进行主干课程设置。教学类课程分理论方法类课程、平台技术类课程和行业应用类课程三大模块。理论方法类课程主要包括多元统计分析、回归分析、贝叶斯估计、非参数估计、最优化理论、数据挖掘、时间序列分析、机器学习、神经网络与深度学习；平台技术类课程主要包括：Hadoop系统原理与应用、云计算技术、并行计算应用、操作系统、数据结构、数据库原理及其应用、算法设计基础；行业应用类课程主要包括：传媒数据学、影视数据学、新闻与舆情数据学、计算广告学、数据可视化传播与应用、文化与传媒数据分析实战。实践类课程包括数据采集与处理、数据建模与分析、媒体大数据研究与创新训练。

三、特色介绍

（一）、课程设置注重理论和学术前沿，对接社会需求

数据科学与大数据技术（传媒大数据）课程采用模块化设置方式：

数理基础课程模块：数据科学与大数据技术专业与常规的大数据专业相比更着重打牢学生的数学及统计学基础。专业在本课程模块开设基本的数学课程及统计学课程。

计算机课程模块：大数据的处理与分析能力是建立在应用计算机进行建模、求解各种数据模型的基础上的。

数据处理课程模块：有了前两个模块学习的基础上，数据科学与大数据技术专业的专业核心课程在于本课程模块。

人工智能课程模块：数据科学研究中，对未发生的现象进行预测以及做出相应的应对策略，需要对机器学习包括深度学习有一定的掌握，如应用机器学习解决问题分类、预测、优化改善算法等。

媒体处理课程模块：作为具有传媒特色的数据分析专业，开设包括媒体市场、新闻、影视、文化等各个传媒行业的数据分析课程，学生针对自己的需求可以选择不同的选修课程，针对不同行业数据进行实战分析。

实践创新与课程设计模块：实践创新与课程模块着力于学生实践操作能力的培养。通过利用小学期等时间对学生进行集中的训练，采用多种多样的方式，让学生亲身参与从开始数据采集到处理到最后的结果分析报告的每一步，在实战中发现问题、解决问题。

（二）注重科研能力锻炼和培养

统计学基础理论与大数据方法技术相结合，注重实践能力和科研实训培养，各年级几乎全体同学都参与国家级和北京市大创项目，参与大学生数学建模竞赛，全国挑战杯竞赛并获得奖项。

（三）学生导师制建设

2019级数据科学专业建立科研兴趣小组导师制。学生在导师带领下参与科研项目，开展兴趣研究。2019级数据科学专业在大一期间已有四个队入选了国家级和北京市大学生创新项目的选拔。

（四）建设现代化教学科研平台

学院2019年搭建大数据科研实训平台，供数据科学与大数据技术（传媒大数据方向）提供良好的科研实训环境。

（五）实习基地建设

与人民网等签约，为学生建立实习基地，组织学生到实习基地（传媒数据咨询公司、统计局和数据中心等）参访、调研。针对文化产业及传媒领域社会实际问题，基于实际数据，利用数据科学与大数据理论知识，训练学生发现问题解决问题的创新能力。

四、学生就业情况

（一）就业去向

数据科学与大数据技术广泛运用于各个领域。本专业侧重于文化与传媒领域的大数据分析与大数据技术的需求。学生毕业后，可以到传媒公司、电视台、电台、网络公司等机构从事大数据分析和研究工作；也可以去企事业单位、政府等部门，从事大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析三大方面的数据挖掘、管理、分析、可视化等相关工作。

（二）考研

本专业学习毕业后，在国内考研时，可以报考“大数据分析与技术、应用统计学、人工智能、计算机科学与技术、经济学“等专业。这类研究生专业在国内著名高校都已经设置。

（三）出国

本专业学习毕业后，出国申请专业时，一方面可以申请与大数据分析、大数据技术相关的专业进行深造；另一方面，可以申请数据科学专业进行深造。例如，加州大学伯克利分校、约翰霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学等。

智能科学与技术

（智能影像工程方向）

一、招生要求

本专业要求学生拥有理科背景，具有较好的数理基础和较强的逻辑思维和动手能力。

二、专业特色

影像科技关系到人类科技、文化、经济发展和意识形态竞争：影像是人类创造的认知自然世界、表达感知经验、传播知识信息、建构文化体系的重要工具。影像技术的发展一直引领着人类社会认识水平、想象水平、发展水平的提升。

目前人类技术的发展，让影像传播从传统的平面维度方式进入了深度空间方式的新阶段。以虚拟现实VR、AR、MR、XR技术为爆点的影像技术革命，展示了先进影像技术五个方面的挑战：更高数据量、更高交互度、更高沉浸度、更高智能化影像。

影像技术的效果体现在交互性、构想性、沉浸性、智能性。它所依赖的高科技手段，大体包括两个层面：一是现有显示技术提升所引发的影像科技，包括立体3D技术、高分辨率4K/8K成像技术、高帧率技术、智能化新型照明设备、高动态范围与更广色域技术等；二是新型显示技术所引发的影像科技，包括头戴式显示技术、真三维显示等技术。

实验室设备与部分实验：

三、毕业去向

包括通信、广播电视、互联网及IT公司、航空航天、信息产业、高校、科研机构、部队及其他国民经济部门从事系统设计、科技开发与应用、运行管理和教学等工作；或到航空、航天、邮电、通信、兵器、医疗等光电信息设备研究制造的企业，从事相关产品设计与制造、科技开发与应用、运行管理和销售等工作。研究生平均录取率多在30%以上。每届约有10%—20%比例的同学到国外留学读研。

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编辑 | 许佳欣

中国传媒大学招生办公室