知行合一

数据科学与

大数据技术专业

掌控数据的力量

数据科学与大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology)，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

专业概况

工业和信息化部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）中指出，大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。中国信息协会大数据分会发布了《2021-2022中国大数据产业发展报告》预测，未来三年，中国大数据产业市场将保持12%以上的增速，到2023年整体规模将达到11522.5亿元 大数据产业迅猛发展、行业大数据应用快速落地，也造成了大数据人才的缺口。加强专业人才培养，推动大数据相关专业朝着精细化、融合化的方向发展，是弥补人才缺口的必要措施。

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》在2016年批准设立的新工科专业。本专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

培养目标

本专业面大数据领域发展需要，适应国民经济及大数据行业技术，培养能够自觉践行社会主义核心价值观和“知行合一”校训，具有创新精神的德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。能在大数据采集、大数据分析、大数据处理、大数据系统开发等岗位，胜任大数据系统的维护和管理等工作的“实基础、强能力、能创新、高素质”的应用型本科人才。

主要课程

主干课程：高级语言程序设计、数据结构与算法、数据库原理、Python语言、Linux操作系统、数据科学导论、数据采集与清洗、机器学习与模式识别、数据可视化技术、大数据建模与管理、数值计算方法、商务智能、Hadoop基础邓。

主要实践性教学环节：大数据机器学习算法综合实验、大数据技术应用综合实验、高级语言程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、Python数据分析综合实践、大数据项目综合实践、机器学习课程设计。

就业方向及就业前景

2021年11月，上海数据交易所揭牌，意味着大数据产业正式步入“快车道”，据《2021—2022中国大数据行业发展报告》，未来3年大数据尺长将保持12%的增速，其中互联网、政府政务、金融、电信将成为发展大数据产业的领头羊。同年工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿！但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，严重制约行业发展。

本专业就业前景广阔，毕业生的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才；二是系统研发类大数据人才；三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师等。包括Hadoop大数据开发方向；大数据运维，云计算方向；数据挖掘、数据分析、机器学习和人工智能方向等。

此外，本专业的学生可以通过公务员录用、选调生考试等方式，进入政府相关部门从事数据分析和处理等方面的工作；同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。