尖山星海，风华正茂；七秩峥嵘，薪火相传。2022年东北财经大学将迎来70周年华诞。70年来，学子心系东财，索梦东财。其实，风华一直都在，从未离开......

东北财经大学是一所突出经管学科优势与特色，经、管、法、文、理等多学科协调发展的研究型大学。在教育部组织的全国第四轮学科评估中，东北财经大学获评3个A类学科，数量位居全国高校第59位、财经类高校第3位和辽宁省高校第3位。

★统计学——全国第四轮学科评估A-类学科（位居全国5%～10%行列）、辽宁省高等学校一流学科A类。在该学科体系下开设相关普通专业的学院包括：统计学院、数据科学与人工智能学院。

数据科学与人工智能学院

联系电话：0411-84710478

传真：0411-84713126

网址：http://dsai.dufe.edu.cn/

Email：b22900@dufe.edu.cn

微信公众号：东财数据科学与人工智能学院

学 院 简 介

数据科学与人工智能学院为响应国家大数据和人工智能发展战略、加快我校“新经管”建设、服务经济社会发展，东北财经大学在原数学学院、管理科学与工程学院计算机科学与技术本科专业及教师基础上合并组建了数据科学与人工智能学院。学院下设数据科学与统计系、金融数学系、计算机科学与技术系、应用数学系、智能计算与实验教学5个系，应用数学、智能商务、数理统计3个研究中心。

学院现有专任教师57名，其中教授9人、副教授21人，辽宁省教学名师2人、辽宁省高等学校优秀人才支持计划1人、辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划2人、辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划1人、辽宁省“百千万人才工程”7人。教师毕业于国内外著名高校或科研机构，如北京大学、南开大学、中科院，美国休斯顿大学、弗吉尼亚联邦大学等。学院多名教师曾与国际高水平院校如美国南加州大学、美国华盛顿大学、美国宾州州立大学、英国萨里大学、澳大利亚昆士兰大学、意大利都灵大学、意大利ICTP以及香港与台湾地区的高校和科研机构进行学术交流与合作。

学院聚焦财经领域的实际需求，开展数据科学、人工智能与经济管理交叉学科领域的人才培养与科学研究，支撑学校“新经管”建设。开设有统计学、数据科学与大数据技术、金融数学、计算机科学与技术、数学与应用数学（经济数学方向）等五个本科专业。其中，统计学专业入选辽宁省一流本科教育示范专业和省级一流本科专业建设点。学院积极推进教学改革，取得了一系列丰硕的教学成果，先后获批国家级精品课程3门，省级精品课程5门，并取得了多项省级教学成果奖。在科研方面，近年来学院承担国家自然科学基金、国家社科基金20余项，省部级课题50余项，在国际重要学术刊物发表SCI、SSCI、EI论文80余篇，在国内权威学术刊物上发表论文200余篇，获辽宁省自然科学学术成果一等奖等40余项奖励。

学院招生专业均以东北财经大学经济类、管理类优势学科为依托，与社会的人才需求方向相契合，旨在培养既有扎实的经济学、管理学理论功底，又有雄厚的数学基础，能够运用数据科学和人工智能理论与方法的复合型卓越财经人才。学院所培养的学生在创新创业各类竞赛中成绩突出，多次获中国“互联网+”大学生创新创业大赛国赛铜奖、全国大学生数学建模竞赛一等奖、美国大学生数学建模暨交叉学科建模竞赛（MCM / ICM）一等奖、全国大学生数学竞赛一等奖、全国大学生网络商务创新应用大赛一等奖、“花旗杯”金融创新应用大赛二等奖等奖励。

学院的毕业生具有广阔的就业领域，近5年就业率达90%以上。可免试推荐或通过考试直接攻读统计学、金融工程、金融科技、数据科学、人工智能、经济学、管理学、计算机科学与技术等专业硕士生继续深造，或者在金融证券保险、互联网企业、企事业单位或政府等部门从事统计分析与预测、统计调查、商务数据分析、商务智能、金融风险管理、经济建模、系统开发等工作。

专 业 介 绍

数据科学与人工智能学院现开设有五个本科专业：统计学、数据科学与大数据技术、金融数学、计算机科学与技术专业、数学与应用数学（经济数学方向）。其中，统计学专业入选辽宁省一流本科教育示范专业和省级一流本科专业建设点。

五个专业均以东北财经大学经济类、管理类优势学科为依托，与社会的人才需求方向相契合，旨在培养既有扎实的经济学、管理学理论功底，又有雄厚的数学基础，能够运用数据科学和人工智能理论与方法进行定量决策分析的复合型人才。

（一）统计学专业

统计学是数据的方法论学科，研究如何进行数据采集、数据处理、数据分析。统计学专业以数学和统计学学科为支撑，通过概率论对经济和金融等领域的随机现象进行建模，利用统计软件进行数据收集和处理，通过数理统计的理论与方法进行量化分析和统计推断。

本专业旨在培养“新经管”建设背景下面向财经领域商务大数据分析的需求，具有扎实的统计学理论知识，掌握经济学和管理学等领域的统计分析理论，具备对随机现象进行建模和统计数据分析处理能力，具有较强的统计思维能力和跨学科创新意识，具有探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感，能够胜任在各类经济金融、管理部门以及企事业单位从事统计分析与预测、统计调查、统计信息管理工作的数据分析人才。

本专业师资队伍实力雄厚，现有专任教师16人，其中教授4人、副教授6人，主要毕业于北京大学、南开大学、中科院、北京师范大学、吉林大学、四川大学等国内一流高校和科研院所。开设的主要课程有：数学分析、高等代数与几何、概率论、数理统计、数学建模、常微分方程、实变函数、随机过程、回归分析、统计计算、多元统计分析、时间序列分析、运筹学、微观经济学、MATLAB软件、R语言数据挖掘、抽样调查、R语言统计分析、SPSS软件与数据分析、金融随机分析、最优化方法、SAS 软件及应用、宏观经济学、金融学、会计学等。

本专业毕业生具有广阔的就业领域，可免试推荐或通过考试直接攻读统计学、经济学、管理学等专业硕士生继续深造，或者在金融证券保险、企事业单位或政府等部门从事统计分析与预测、统计调查、商务数据分析、商务智能、金融风险管理、经济建模等工作。

统计学专业属于理科招生专业，具有理学学位授予权。

（二）数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术是统计学、数学与计算机科学充分融合的交叉学科，是综合利用现代数据处理与分析工具从数据中寻找规律或者有价值信息的科学和艺术，能够对来自金融证券、工业、生物医疗和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集开展高效存储与管理、深入分析、精准预测。数据科学与大数据技术专业以解决实际数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策问题为切入点，进行统计学、数学、计算机科学等复合方法论学习。随着来自网络、移动传感器、智能手机、以及联网设备的数据持续增长，数据科学与大数据技术的重要性与日俱增。

本专业依托我校经济、管理类学科优势，旨在培养具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础知识，具备数据管理能力、数据价值的跨学科解读能力、数据思维能力，能够灵活运用数据科学方法解决实际问题，胜任在各类经济与管理部门、互联网行业、企事业单位、科研机构等从事海量数据处理和统计分析的创新卓越型数据科学人才。

本专业师资力量雄厚，大部分专职教师具有博士研究生学历或副教授以上职称，教学经验丰富、学术水平高、科研能力强，教师队伍结构合理。同时聘请国内外知名大学的专家学者、IT企业优秀的技术人员担任兼职教师。本专业主干课程包括：离散数学、数学分析、线性代数、概率论、数理统计、微观经济学、数据结构与算法、数据库原理与应用、数据科学导论、高级语言程序设计、Python商务数据分析、数据抓取与数据清洗、大数据平台基础、数据可视化技术、数据挖掘与商务智能、机器学习与财经建模、多元统计分析、统计计算、分布式存储与云计算等。学院同科大讯飞、浪潮集团等多家知名企业密切合作，共建大数据教学实践与实训平台，持续培养适应前沿技术发展趋势的复合交叉型人才。

本专业毕业生有较多继续深造的机会，可以选择到国内外著名高校、科研院所，继续从事数据科学专业及相关学科的研究生学习，也可以到工商企事业、政府、金融、医疗等相关部门从事数据分析，为管理者提供智能分析与决策，或在IT业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术专业属于理科招生专业，具有理学学位授予权。

（三）金融数学专业

金融数学是利用现代数学理论与方法，通过数理建模、数值计算，理论与应用分析相结合研究金融学内在规律并解决实际问题，是热门的前沿学科之一。

数据科学与人工智能学院致力于“新经管”建设下新型财经人才的培养，开设的金融数学专业将金融学、数学、统计学、计算机科学特别是大数据、人工智能等多学科相融合，现已成为一门多学科交叉融合的专业。金融数学专业拥有一支在金融学、数学、统计学等领域专业素质高、教学经验丰富的师资队伍。现有专任教师17名，其中具有高级职称的教师12名。教师主要毕业于北京大学、山东大学、吉林大学等著名高校。

本专业在金融学、证券投资学、金融风险管理、金融经济学、随机过程、宏观和微观经济学等必修课程基础上开设多元统计分析、数值分析、偏微分方程与证券、期货、外汇模拟实验等数学与统计学方法的选修课，同时开设Python商务数据分析、机器学习与财经建模等大数据和人工智能专业的选修课程。金融数学专业培养学生具备扎实的金融理论、掌握应用数学和统计学方法、熟练运用大数据和人工智能工具解决实际金融问题的能力。

本专业毕业生具有多元化知识结构，就业领域广阔，毕业生可以选择在各类银行、保险公司、证券公司、投资公司等金融机构从事量化交易、资产和风险管理、数据挖掘和分析等工作，或者选择金融工程、金融科技等相关的研究生专业继续深造。

金融数学专业属于理科招生专业，具有经济学学位授予权。

（四）计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业旨在培养面向财经领域商务智能需求，掌握系统扎实的计算机科学与技术的理论与方法基础，具备灵活运用大数据、机器学习、深度学习等前沿技术进行数据采集、处理、分析和建模的复合型人才。本专业以商务智能为主要特色，注重培养学生计算思维、数据思维和创新意识。

本专业教师队伍实力雄厚，现有专职教师17名，其中具有高级职称的教师10名。教师学缘结构丰富，主要来自北京大学、东北大学、哈尔滨工业大学、山东大学、吉林大学、大连理工大学、北方交通大学、弗吉尼亚联邦大学等国内外著名院校。本专业开设的主要专业课程有：Python商务数据分析、机器学习与财经建模、数据挖掘概论、C++程序设计、计量经济学、大数据金融、人工智能思维、自然语言处理基础、软件工程、深度学习导论、离散数学、数据结构、算法分析与设计、数据库原理与应用、管理信息系统、电子商务概论等。

本专业学生就业去向广泛，毕业生考研和出国比例在25%左右。大多就职于证券、银行、保险等金融企业及国内外知名的IT互联网企业如Facebook、腾讯、阿里巴巴、今日头条等。

计算机科学与技术专业属于理科招生专业，具有理学学位授予权。

学 院 风 采

学院承办首届东北数字产业创新发展高端论坛

数智学院举办东北财经大学“统计学与数据科学大讲堂” 首期邀请嘉宾东北师范大学副校长郭建华教授

数据科学与人工智能学院党总支开展纪念抗美援朝出国作战70周年观影活动

“数海扬帆，智梦未来”数据科学与人工智能学院迎新晚会成功举行

社 区 支 教

2021年数智学院文艺对抗赛

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DUFE

撰稿：数据科学与人工智能学院

编辑及排版：刘芷希|尹君如

审核：张月月|白明宜