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和 而 不 同

数据科学与大数据技术专业

培养目标

本专业培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，具有坚实的理论基础，工程实践能力强，具备德、智、体、美、劳良好的综合素质和将计算机科学、数理统计及数据科学基本原理与技术运用于大数据分析技术研究以及大数据处理平台的设计、开发与应用等能力，胜任数据科学理论和方法研究、大数据分析与管理、大数据系统设计与应用开发等工作，服务地方经济的大数据应用行业的应用型行业骨干。

主要课程

大学英语、大学物理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理及应用、大数据技术原理及应用、计算机网络、操作系统、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、模式识别、云计算技术、软件工程、算法分析与设计等。

专业特色

本专业在计算机学科基础上，以“新工科”教育理念为指导，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿。主要面向人工智能、互联网大数据、交通大数据、农业大数据和医疗大数据等方向。以大数据分析为中心，多学科交叉融合，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平应用型人才。

就业去向

数据科学与大数据专业就业前景广阔，可在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。就业领域包括智慧城市、智慧医疗、智慧交通、智能农业等，毕业后可以从事数据工程师、开发工程师、数据分析师、数据可视化工程师、算法工程师等工作。能够在毕业后5年左右具备担任大数据行业技术骨干或项目经理的能力。

图 |渤海大学-锦州联通共建大数据中心

图 |计算机软件实验室

图 |渤海大学-中软国际共建

大数据实验室

图 |大数据应用智能交通实验平台

图 |大数据应用智能农业实验平台

选科要求

智能装备与系统专业

培养目标

智能装备与系统专业培养具有高度的社会责任感和良好的职业道德，具备健康的身心和良好的人文科学素养，拥有团队精神，具备良好的交流、合作、竞争能力；掌握智能检测装置与智能系统方向的基本理论、基本知识和实践技能，以及相关智能产品的分析、开发与设计的基本方法；能够基于大数据、物联网、智能化等科技前沿技术对智能装备与系统进行科技研发，并在智能机器人、智能机床及生产线等行业从事相关智能检测装备和智能系统方面的系统研究、装备设计制造和智能信息处理方面工作的高级技能型人才。

主要课程

电路、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、自动控制原理、现代控制理论、运筹学基础、计算机控制系统、机械学基础、智能装备设计、智能系统设计、图像处理与计算机视觉、无人自主系统、机电一体化技术、数控技术、机器视觉技术及应用、智能仪器仪表、工业机器人技术及应用、智能工厂集成技术等。

专业特色

本专业针对国家和省内未来对智能化和信息化方面人才需求的上涨，并结合学校实际情况，在融合校内自动化、机械、电气、计算机、信息技术等专业优势，整合现有学科-专业平台的基础上，培养在智能机器人、智能机床及自动化生产线等领域，具有智能检测装备和智能系统方面研判、开发、设计和制造能力的人才。

就业去向

学生毕业后，可从事智能装备的设计制造和检测，包括工业机器人、机床和自动化生产线等智能装备的故障诊断、维护维修，以及智能系统的开发，运行、管理及装备与系统集成等方面的复合型、应用型技能人才。

图 |机器人实验室

图 |迷你型车床

图 |赛后合影

图 |学院举办的第34届中国自动化学会青年学术年会

选科要求

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