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专业介绍

主讲人

理学院数据科学与大数据技术专业负责人、副教授赵承业

专业概况

本专业主要学习数据科学与大数据技术的基本理论与方法，并运用理论和方法解决信息、经济、管理、工程、质量标准等领域中的实际问题。本专业师资力量雄厚，有教授4人，副教授16人，其中拥有博士学位教师26人，毕业于香港大学、浙江大学等境内外知名大学，有近半数老师有海外留学访问经历。拥有在国内享有较高知名度的创新实践平台——大学生数学建模创新实践基地，依托基地每年有数百名学生获得国际级、国家级和省级奖项。

培养方向

毕业生主要在信息、经济、管理、教育、质量标准等领域从事数据科学、大数据技术研发和教学的专门人才；每年有很多优秀毕业生报考或申请国内外著名高校的数学、计算机等相关专业研究生。本专业设有智能计算和大数据技术两个培养方向。

（1）智能计算方向以数学、统计学、计算机科学为基础，重点学习现代智能技术及其在图像、视频等领域的应用。专业学习内容包括Python程序设计、数据科学导论、数据挖掘、大数据技术原理与应用、机器学习、数字图像处理、深度学习等基础理论知识和技能。本方向培养目标：通过系统的学习和训练，让学生能够掌握智能计算相关理论基础和应用技术，可以从事数据科学、人工智能研究与应用等相关领域的工作。

（2）大数据技术方向以数学、统计学、计算机科学为基础，重点学习和掌握大数据技术相关领域的理论基础和技术，重点应用数据挖掘、特征识别、文本分析与知识图谱等大数据技术分析处理不同行业大数据，建立分析与决策数学模型、研究模型的解法。学习内容包括Python程序设计、数据科学导论、数据挖掘、大数据技术原理与应用、机器学习、自然语言处理、大数据分析基础、知识图谱、大数据算法等基础理论知识和技能。本方向的培养目标：通过系统的学习和训练，令学生掌握数据科学与大数据技术的数学基础和计算机技能，具有一定的行业领域知识，具有分析、处理不同行业大数据的应用能力。

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1、数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？

数据科学与大数据技术专业涵盖了数据科学的数学基础、统计学基础、计算机基础和大数据技术理论基础与应用这几个方面。数据科学就是以数据为导向的大规模数据的获取、分析和学习、决策和预测、模型解释与可视化的一门新兴科学领域。其数学基础包括数学分析、高等代数、概率与统计、最优化方法等。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。这个专业主要涉及数据科学与大数据技术的数学基础、统计学基础和计算机技术基础学习与应用，以及现有的大数据技术理论学习及行业应用。

2、数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业本科核心课程有：数学分析、高等代数、概率与统计、最优化理论、离散数学、Python语言、数据结构、数据科学导论、数据挖掘、机器学习、大数据技术原理与应用、深度学习、自然语言处理、知识图谱、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等。

3、数据科学与大数据技术专业的学生需要具备什么特质？

首先，学生要喜欢数学、喜欢跟数据打交道。其次，数据科学与大数据技术专业对学生的计算机理论知识、问题分析与处理、算法设计分析与实现等方面都有很高的要求。学习这个专业要求学生具有深厚的数学基础、较强的计算机技能，以及将数学方法应用到数据科学、大数据技术、人工智能等领域的能力。

4、在数据科学与大数据技术专业学习过程中，有可能遇到的困难是什么？

在数据科学与大数据技术专业的学习过程中，学生需要过五关：第一关是数学关，一个优秀的数据科学与大数据技术专业的学生必修具有扎实的数学基础及应用数学的能力；第二关是统计关，本专业学生需要对数据敏感，必须具有熟练运用统计工具的能力；第三关是算法关，本专业的学生必须具有较强的算法设计、分析与实现的能力；第四关是自学关，本专业涉及的领域非常多，同时新技术的发展日新月异，这就要求本专业学生具有较强的自学能力，能够跟上技术发展的步伐；第五关是行业关，或者说是应用关，专业所学的所有知识和技能最终要落实到具体的行业应用上。

5、目前数据科学与大数据技术专业有几百所高校开设，这个专业的未来竞争力在哪里？

截止到2021年3月，通过教育部备案的数据科学与大数据技术专业的高校共有693所，这么多学校开设本专业会不会造成未来就业困难，这个专业的竞争力在哪里？对于这个问题，首先我们要认识到这么多学校开设数据科学与大数据技术专业本身说明这个专业是现在，乃至可见的未来很长一段时间内社会需求量比较大一个专业。其次，专业的竞争力取决于学校专业建设和学生最终的学习成果上。通过对专业的精准定位和专业课程体系建设，可以有效提升专业竞争力。中国计量大学数据科学与大数据技术专业有实力较强的智能计算科研团队，有“智能制造质量大数据溯源与应用”省重点实验室为依托，打造自己的专业特色，提升自己的竞争力。

6、你们学校的数据科学与大数据技术专业的特点是什么？

中国计量大学数据科学与大数据技术专业虽然开设较晚，2020年开始正式招生，但实际上从2017年开始，就在信息与计算科学专业开设数据科学与技术方向，培养数据科学与大数据技术相关方向的学生。该专业方向的学生具有宽厚的数学基础，具有较强的综合能力，具有一定的质量技术监督管理知识、质量意识和标准意识。目前中国计量大学数据科学与大数据技术专业依托“智能制造质量大数据溯源与应用”省重点实验室开设大数据技术方向，具有较强的行业应用背景和应用前景；依托智能计算、人工智能基础、最优化理论等科研团队开设的智能计算方向，具有较强的理论研究基础和应用前景。

7、数据科学与大数据技术专业的学生课外科技与竞赛活动有哪些？

中国计量大学数据科学与大数据技术专业具有国内一流的数学建模指导团队，近年来在全国大学生数学建模竞赛、全国研究生数学建模竞赛和国际大学生数学建模竞赛在捷报频传，其中2018年全国大学生数学建模竞赛中获得Matlab创新奖，2019年国际大学生数学建模竞赛中获得SIAM特等奖。“泰迪杯”数据挖掘竞赛获特等奖和企业冠名奖1项，获一等奖多项。

8、数据科学与大数据技术专业的学生有哪些实践机会？

数据科学与大数据技术专业是一个实践性比较强的专业，专业培养质量和学生是否得到足够的实践锻炼有着密切的关系。中国计量大学的数据科学与大数据技术专业拥有4个计算机实验室和一个大数据实验室，与现代教育中心、信息工程学院合作建设和使用的人工智能实验室，能够确保学生校内实践的顺利进行。学校相关特色学院可以为大数据技术方向的学生提供相关的实践指导和行业大数据。高年级的学生可以作为科研助手参加专业教师的科研项目研究工作。校企合作实习基地、产学研项目确保学生的专业实习等校外实践活动的顺利进行。

9、数据科学与大数据技术专业的毕业生，主要面向哪些行业就业？

本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。智能计算方向的毕业生可以从事算法工程师、机器学习与人工智能理论研究与应用开发；大数据技术方向的毕业生能够从事数字化标准建设的大数据技术研究与应用，各种行业大数据应用开发。该专业适合国内升学考研或申请国外相关专业学位，可以选择数学、统计、计算机、金融、数据科学、人工智能等领域和方向，继续攻读研究生学位。